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Transform é lançado com US $ 24,5 milhões em financiamento para uma ferramenta para consultar e construir métricas a partir de dados valiosos – TechCrunch

As maiores empresas de tecnologia investiram muito tempo e dinheiro na criação de ferramentas e plataformas para suas equipes de ciência de dados e aqueles que trabalham com elas para obter insights e métricas das massas de dados que suas empresas produzem: como vai? Como um negócio está funcionando, como um novo recurso está funcionando, quando algo está quebrado ou quando algo poderia vender bem (e por que) são coisas que você pode descobrir se souber ler os dados.

Agora, três alunos que trabalharam com dados no mundo da Big Tech fundaram uma startup que visa construir uma “loja de métricas” para o resto do mundo dos negócios, muitos dos quais carecem de recursos para construir ferramentas como esta. Do zero, você também pode usar facilmente métricas para resolver coisas como essa.

A Transform, como a startup é chamada, está saindo furtivamente hoje, e o faz com uma quantidade impressionante de apoio inicial – um sinal não apenas da confiança do investidor nesses fundadores em particular, mas também do reconhecimento de que há uma lacuna no mercado de , como a empresa descreve, uma “fonte única de verdade para dados de negócios” que pode ser útil.

A empresa está anunciando que fechou, embora em sigilo, uma rodada inicial de $ 20 milhões da Série A e uma rodada inicial anterior de $ 4,5 milhões, ambas lideradas pela Index Ventures e Redpoint Ventures. A semente, disse a empresa, também tinha dezenas de investidores anjos, e a lista incluía Elad Gil da Color Genomics, Lenny Rachitsky da Airbnb e Cristina Cordova da Notion.

O grande avanço que a Transform fez é que criou um mecanismo de métricas que uma empresa pode aplicar aos seus dados estruturados, uma ferramenta semelhante à que as grandes empresas de tecnologia criaram para seu próprio uso, mas que na verdade não foi usada. criado (pelo menos até agora) para uso por outras pessoas que não as grandes empresas de tecnologia.

O Transform pode trabalhar com grandes quantidades de dados de warehouse, ou dados que estão sendo rastreados em tempo real, para gerar informações e análises sobre diferentes ações em torno dos produtos de uma empresa. O Transform pode ser usado e acessado por pessoas não técnicas que ainda precisam lidar com os dados, disse Handel.

O ímpeto para construir o produto veio para Nick Handel, James Mayfield e Paul Yang, respectivamente CEO, COO e engenheiro de software da Transform, quando todos trabalharam juntos no Airbnb (anteriormente Mayfield e Yang também estavam juntos no Facebook) em uma combinação de funções .que incluía gerenciamento de produto e engenharia.

Lá, eles puderam ver em primeira mão a promessa de que os dados tinham para ajudar a tomar decisões sobre um produto, ou para medir como algo é usado, ou para planejar funções futuras, bem como as demandas de aproveitá-los para funcionar e fazer que todos estão no mesmo. página para fazer isso.

“Há uma tendência crescente entre as empresas de tecnologia de testar cada recurso, cada iteração de qualquer coisa. E como parte disso, criamos esta ferramenta [at Airbnb] que basicamente permitiu que você definisse as várias métricas que você queria rastrear para entender seu experimento ”, lembrou Handel em uma entrevista. “Mas você também quer entender muitas outras coisas, como quantas pessoas estão procurando listagens em certas áreas? Quantas pessoas estão reservando essas listagens instantaneamente? Você está entrando em contato com o atendimento ao cliente, tem problemas de confiança e segurança? “A ferramenta que o Airbnb construiu foi o Minerva, especificamente otimizado para os tipos de dúvidas que o Airbnb normalmente pode ter sobre seus próprios dados.

“Ao bloquear todas as definições para as métricas, você poderia basicamente ter uma equipe de engenharia de dados, uma equipe de infraestrutura de dados centralizada, fazer todo o cálculo dessas métricas e, em seguida, entregá-los aos cientistas de dados para entrar e fazer a coisa . direito de um trabalho mais aprofundado e interessante, porque eles não se atrapalharam no cálculo dessas métricas repetidamente ”, continuou. Esta plataforma evoluiu dentro do Airbnb. “Ficamos realmente inspirados por alguns dos primeiros trabalhos que vimos nesta ferramenta.”

O problema é que nem todas as empresas são projetadas para, bem, criar ferramentas como essas sob medida para seus próprios interesses comerciais.

“Há um punhado de empresas fazendo coisas semelhantes no espaço de métricas”, disse Mayfield, “empresas realmente de primeira linha, como LinkedIn, Airbnb e Uber. Eles realmente começaram a investir em métricas. Mas são apenas as empresas que podem dedicar equipes de oito ou dez, engenheiros e designers que podem construir essas coisas internamente. E eu acho que provavelmente, você sabe, uma grande parte do ímpeto para querer iniciar esta empresa foi dizer que nem toda organização será capaz de dedicar oito ou dez engenheiros para construir essa ferramenta de métricas. “

E o outro problema é que as métricas se tornaram uma alavanca cada vez mais importante, talvez a mais importante, para a tomada de decisões no mundo do design de produtos e uma estratégia de negócios mais ampla para uma empresa de tecnologia (e talvez, por padrão, qualquer).

Nós nos afastamos de “nos movermos rápido e quebrar as coisas”. Em vez disso, agora aceitamos, como disse Mayfield: “Se você não pode medir, não pode movê-lo.”

Créditos da imagem: Transformar (Abre em uma nova janela)

Transform é construído em três prioridades básicas, disse Handel.

A primeira delas tem a ver com a propriedade coletiva das métricas: ao construir uma estrutura única para medi-las e identificá-las, sua teoria é que é mais fácil para uma empresa entrar em sintonia com seu uso. A segunda delas é usar o Transform para simplesmente tornar o trabalho da equipe de dados mais eficiente e fácil, transformando as partes mais repetitivas da extração de informações em scripts automatizados que podem ser usados ​​e reutilizados, dando à equipe de dados a capacidade de gastar mais tempo analisando dados, em vez de apenas construir conjuntos de dados. E, terceiro, forneça aos clientes API que eles possam usar para integrar ferramentas de extração de métricas em outros aplicativos, seja em inteligência de negócios ou em outro lugar.

Os três produtos que ele apresenta hoje, chamados de Metrics Framework, Metrics Catalog e Metrics API, são derivados desses princípios.

O Transform está sendo lançado publicamente apenas hoje, mas Handel disse que já está trabalhando com um pequeno punhado de clientes (não identificados) em um pequeno beta, o suficiente para ter certeza de que o que foi construído funciona como pretendido. O financiamento será usado para desenvolver ainda mais o produto, bem como atrair mais talentos e, com sorte, trazer mais empresas para usá-lo.

Esperançosamente, poderia ser uma palavra menos tênue do que seus investidores usariam, convencidos de que você está atendendo a uma grande necessidade do mercado.

“A Transform está preenchendo uma lacuna crítica dentro da indústria. Assim como investimos na Looker desde o início por sua abordagem inovadora de inteligência de negócios, a Transform vai um passo além ao fornecer uma fonte única poderosa e otimizada para métricas ”, disse Tomasz Tunguz, MD, Redpoint Ventures, em um comunicado.

“Vimos empresas em todo o mundo lutarem para entender uma miríade de fontes de dados ou transformá-las em métricas confiáveis ​​e acionáveis. Investimos na Transform porque eles desenvolveram uma solução elegante para esse problema que mudará a maneira como as empresas pensam sobre seus dados ”, acrescentou Shardul Shah, sócio da Index Ventures.

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