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Seu telefone realmente escuta suas conversas? Bem, acontece que você não precisa

Você já conversou com um amigo sobre a compra de um determinado item e ele lhe indicou um anúncio desse mesmo item no dia seguinte? Em caso afirmativo, você deve estar se perguntando se o seu smartphone estava “ouvindo”.

Mas é mesmo? Bem, não é por acaso que o artigo que te interessou foi o mesmo que te apontava.

Mas isso não significa que seu dispositivo esteja ouvindo suas conversas, não é necessário. É muito provável que ele já esteja lhe fornecendo todas as informações de que você precisa.

Você pode ouvir os telefones?

A maioria de nós divulga regularmente nossas informações para uma ampla variedade de sites e aplicativos. Fazemos isso quando lhes concedemos certas permissões ou permitimos que “cookies” rastreiem nossas atividades online.



Leia mais: 94% dos australianos não lêem todas as políticas de privacidade que se aplicam a eles, e isso é um comportamento racional


Os chamados “cookies primários” permitem que os sites “lembrem” certos detalhes sobre nossa interação com o site. Por exemplo, os cookies de login permitem que você salve seus detalhes de login para que você não precise inseri-los novamente a cada vez.

Um cookie da web (também conhecido como cookie HTTP) é um pacote de dados que armazena informações com base em sua atividade em um site. Quando você visita um site, o site envia o cookie para o seu computador e este o armazena em um arquivo localizado no navegador da web.
Shutterstock

No entanto, os cookies de terceiros são criados por domínios externos ao site que você está visitando. O terceiro geralmente será uma empresa de marketing associada a seu próprio site ou aplicativo.

Este último hospedará os anúncios do comerciante e concederá a você acesso aos dados que coleta de você (para os quais você terá permissão para fazê-lo, talvez clicando em alguma janela pop-up de aparência inócua).

Assim, o anunciante pode construir uma imagem de sua vida: suas rotinas, desejos e necessidades. Essas empresas estão constantemente procurando medir a popularidade de seus produtos e como ela varia com base em fatores como idade, sexo, altura, peso, trabalho e hobbies do cliente.

Ao classificar e agrupar essas informações, os anunciantes aprimoram seus algoritmos de recomendação, usando algo chamado sistemas de recomendação para direcionar os clientes certos com os anúncios certos.

Os computadores trabalham nos bastidores

Existem várias técnicas de aprendizado de máquina em inteligência artificial (IA) que ajudam os sistemas a filtrar e analisar seus dados, como agrupamento de dados, classificação, associação e aprendizado por reforço (RL).

Um agente RL pode treinar a si mesmo com base no feedback obtido nas interações do usuário, semelhante a como uma criança aprenderá a repetir uma ação se ela resultar em uma recompensa.

Ao ver ou “curtir” uma postagem nas redes sociais, você envia um sinal de recompensa a um agente da RL, confirmando que está atraído pela postagem ou talvez esteja interessado na pessoa que a postou. De qualquer forma, uma mensagem é enviada ao agente RL sobre seus interesses e preferências pessoais.

Se você começar a gostar ativamente de postagens de “mindfulness” em uma plataforma social, seu sistema aprenderá a enviar-lhe anúncios de empresas que podem oferecer produtos e conteúdos relacionados.

As recomendações de anúncios também podem ser baseadas em outros dados, incluindo, mas não se limitando a:

  • outros anúncios em que você clicou por meio da plataforma

  • dados pessoais que você forneceu à plataforma (como sua idade, endereço de e-mail, sexo, localização e em quais dispositivos você acessa a plataforma)

  • informações compartilhadas com a plataforma por outros anunciantes ou parceiros de marketing que já têm você como cliente

  • Páginas ou grupos específicos dos quais você ingressou ou “curtiu” na plataforma.

Na verdade, os algoritmos de inteligência artificial podem ajudar os profissionais de marketing a pegar grandes quantidades de dados e usá-los para construir toda a sua rede social, classificando as pessoas ao seu redor com base no quanto elas estão “preocupadas” (com quem interagem).

Eles podem então começar a direcionar você com anúncios baseados não apenas em seus próprios dados, mas também em dados coletados de seus amigos e familiares que usam as mesmas plataformas que você.

Por exemplo, o Facebook pode recomendar algo que seu amigo comprou recentemente. Você não precisava “ouvir” uma conversa entre você e seu amigo para fazer isso.

Exercer seu direito à privacidade é uma escolha

Embora os provedores de aplicativos sejam claro Para fornecer aos usuários termos e condições claros sobre como coletam, armazenam e usam dados, os usuários hoje precisam ter cuidado com as permissões que concedem aos aplicativos e sites que usam.

Em caso de dúvida, conceda as permissões conforme necessário. Faz sentido permitir que o WhatsApp tenha acesso à sua câmera e microfone, já que você não pode fornecer alguns de seus serviços sem isso. Mas nem todos os aplicativos e serviços solicitarão apenas o necessário.

Você pode não se importar em receber anúncios direcionados com base em seus dados e pode achá-los atraentes. A pesquisa mostrou que as pessoas com uma visão mais “utilitária” (ou prática) do mundo, na verdade, preferem as recomendações de IA às dos humanos.

Dito isso, é possível que as recomendações de IA possam limitar as escolhas das pessoas e minimizar o acaso no longo prazo. Ao apresentar aos consumidores opções selecionadas por algoritmos do que assistir, ler e transmitir, as empresas podem manter implicitamente nossos gostos e estilos de vida dentro de uma estrutura mais restrita.

Você não quer ser previsto? Não seja previsível

Existem algumas dicas simples que você pode seguir para limitar a quantidade de dados que você compartilha online. Primeiro, você precisa verificar as permissões de aplicativos do seu telefone regularmente.

Além disso, pense duas vezes antes de um aplicativo ou site solicitar certas permissões ou permitir cookies. Sempre que possível, evite usar suas contas de mídia social para se conectar ou fazer login em outros sites e serviços. Na maioria dos casos, haverá a opção de se inscrever por e-mail, que pode até ser um gravador de e-mail.

Depois de iniciar o processo de login, lembre-se de que você só precisa compartilhar as informações necessárias. E se você é sensível à privacidade, você pode considerar a instalação de uma rede privada virtual (VPN) em seu dispositivo. Isso irá mascarar seu endereço IP e criptografar suas atividades online.

Tente você mesmo

Se você ainda acha que seu telefone está ouvindo você, existe uma experiência simples que você pode tentar.

Vá para as configurações do seu telefone e restrinja o acesso ao seu microfone para todos os seus aplicativos. Escolha um produto que você sabe que não viu em nenhum de seus dispositivos e discuta-o em voz alta com outra pessoa.

Certifique-se de repetir este processo várias vezes. Se você ainda não receber nenhum anúncio direcionado nos próximos dias, isso sugere que seu telefone não está realmente “ouvindo” o que você tem a dizer.

Possui outras maneiras de descobrir o que você pensa.

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