Las empresas ahora pueden realizar análisis a escala con Teradata Vantage

10:34 11/09/2021 | Lượt xem

Teradata ha agregado la funcionalidad de traer su propio modelo (BYOM) a Vantage, en un movimiento que ofrece a las empresas basadas en datos una solución paso a paso para implementar modelos analíticos a escala.

Según la compañía, las empresas podrán lograr rápidamente un mayor retorno de la inversión (ROI) en el desarrollo de modelos analíticos a través de una mayor operacionalización del modelo, casos de uso analíticos ampliados y un enfoque simplificado para la toma de decisiones basada en datos.

El marco de análisis estratégico de Teradata, Analytics 1-2-3, establece una hoja de ruta para que las empresas creen procesos robustos, eficientes e implementados que garanticen que los proyectos de IA / ML cumplan sus promesas y ofrezcan valor comercial.

BYOM proporciona soporte adicional para este marco, ya que permite que un grupo más amplio de modelos analíticos y algoritmos esté disponible para su implementación a escala.

Esto significa que los modelos que normalmente se construyen en sistemas pequeños con conjuntos de datos limitados ahora se pueden poner en funcionamiento y escalar al nivel necesario para calificar múltiples modelos de manera rápida, segura y consistente, todo dentro de los estados de Vantage y Teradata.

Aprovechando esta nueva funcionalidad, Analytics 1-2-3 proporciona a los clientes de Teradata una forma de construir y poner en funcionamiento cualquier número de modelos en cualquier volumen de datos casi en tiempo real.

BYOM garantiza que los clientes puedan retener su inversión en tecnologías de desarrollo de modelos sin ningún riesgo o pérdida de funcionalidad cuando se implementan en Vantage, dice la compañía.

Esto se logra importando modelos predictivos creados externamente por paquetes de código abierto o soluciones de terceros en Vantage y luego permitiendo la puntuación de estos modelos en paralelo, utilizando cualquier información que Vantage pueda ingerir.

Como parte de BYOM, los científicos de datos de Teradata pueden usar cualquiera de sus herramientas de código abierto favoritas, como R, Python, Apache Spark, SAS, KNIME y más, para ejecutarse en paralelo con el análisis nativo de Vantage, lo que permite la operacionalización de conocimientos sin la necesidad. para muestrear datos o crear silos de datos fuera de Vantage.

Teradata tiene una comunidad de socios con analítica avanzada y proveedores de IA / ML. El marco de Analytics 1-2-3 incorpora socios nuevos y existentes en la cartera de análisis y AI / ML de Teradata.

La directora de productos de Teradata, Hillary Ashton, dice: “A medida que nuestros clientes empresariales continúan explorando las posibilidades de la IA para aumentar la participación del cliente, los ingresos y reducir el riesgo y el costo, necesitan soluciones desarrolladas para la complejidad del ecosistema de análisis de datos moderno de hoy.

“Teradata Vantage está construido con la flexibilidad y escalabilidad para manejar las cargas de trabajo empresariales más complejas, sin importar dónde residan los datos. Ahora, con su nueva funcionalidad BYOM, Vantage puede abordar los desafíos más difíciles que enfrentan las organizaciones que desean obtener valor rápidamente de su IA. / ML Investments “.

Analytics 1-2-3 se compone de lo siguiente.

Análisis 1 – Preparación de datos: Aquí es cuando se prepara cualquier tipo de datos y en cualquier volumen. Luego se extraen las características clave, que a su vez se utilizan para el modelado analítico. Estas funciones, una vez creadas, se seleccionan de un Enterprise Feature Store (EFS) para que se puedan utilizar repetidamente.

Análisis 2 – Entrenamiento de modelos: Aquí es cuando los modelos analíticos (por ejemplo, aprendizaje automático, estadísticas) se crean a partir de las funciones proporcionadas en el primer paso.

La funcionalidad de la plantilla que está disponible de forma nativa en Vantage, así como la funcionalidad BYOM, asegura que una amplia gama de plantillas, a menudo utilizadas en combinación, estén disponibles para su puesta en funcionamiento.

Analytics 3 – Implementación: Con el servicio AnalyticsOps de Vantage, los usuarios pueden gestionar la creación de modelos analíticos de extremo a extremo a escala. Vantage supervisará el rendimiento del modelo y activará automáticamente la recreación o las actualizaciones del modelo, todo mientras mantiene el modelo, los recursos, el código y el linaje de los datos.

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