Automatización por números: 11 estadísticas que debe conocer

09:24 16/11/2021 | Lượt xem

La automatización impregna la mayoría de las otras tendencias de TI contemporáneas. ¿Nube y nativa de la nube? Estás hablando de automatización. ¿Seguridad y DevSecOps? Nuevamente, estás hablando de automatización. ¿Talento y cultura? Sí, todavía estás hablando de automatización.

TI se encuentra en medio de su propia transformación de automatización y también es un catalizador indispensable para las estrategias de automatización en toda la organización. De hecho, es difícil exagerar el papel que desempeña la automatización en empresas e industrias de todo tipo en la actualidad. (El meme “automatizar todas las cosas” contiene un núcleo real).

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El alcance de la automatización se extiende más allá de cualquier industria, función comercial, función laboral o tecnología única. Veamos 11 estadísticas (y algunas más) que reflejan la abrumadora influencia de la automatización.

11 estadísticas sobre el estado de la automatización

60 por ciento: Los temores relacionados con la automatización sobre la seguridad laboral son muy reales. En una encuesta de PwC a 32.500 trabajadores en todo el mundo, aproximadamente seis de cada 10 (61 por ciento) de los encuestados dijeron que les preocupa que la automatización (de todo tipo) esté poniendo en riesgo demasiados trabajos en el futuro.

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X = Y: Apuesto a que no pensaste que descubriríamos el álgebra pronto, pero aquí estamos: X = Y, donde X representa “el tiempo que los humanos dedican a tareas actuales en el trabajo” y Y representa el “tiempo dedicado a las tareas actuales en el trabajo” por las máquinas. Estas cifras serán más o menos las mismas en 2025, según el Foro Económico Mundial. Hoy en día, las personas todavía dedican más tiempo a estas mismas tareas que las máquinas.

El informe Future of Jobs señala que este equilibrio no se distribuirá de manera uniforme, sin embargo, y el trabajo que requiere pensamiento crítico y resolución de problemas seguirá favoreciendo a los humanos: “Los algoritmos y las máquinas se centrarán principalmente en tareas de procesamiento de información y datos y recuperación, tareas administrativas y algunos aspectos del trabajo manual tradicional. Las tareas en las que se espera que los seres humanos conserven su ventaja comparativa incluyen la gestión, el asesoramiento, la toma de decisiones, el razonamiento, la comunicación y la interacción. “

97 millones contra 85 millones: El mismo informe del Foro Económico Mundial estima que 85 millones de puestos de trabajo serán desplazados como resultado de este cambio en la división del trabajo, y la mayoría de ellos se trasladarán a las máquinas. Dicho esto, el informe también predice la creación de alrededor de 97 millones de nuevas funciones como resultado del mismo cambio hacia la automatización.

77 por ciento: Términos como recalificación y recalificación Puede sonar de moda, pero las prácticas que representan son serias: las características necesarias para muchas de estas nuevas funciones probablemente no existan en la actualidad. La encuesta de PwC encontró que la mayoría de las personas están dispuestas a aprender y más: el 77 por ciento de los encuestados dijo que está “listo para aprender nuevas habilidades o volver a capacitarse por completo” y el 40 por ciento de las personas informó “mejorar con éxito sus habilidades digitales” durante la pandemia.

1/4: Si bien el aprendizaje automático (ML) y otras formas de inteligencia artificial (IA) alimentan muchas discusiones sobre la automatización de TI, todavía es relativamente temprano para esta categoría (grande). Aproximadamente una cuarta parte de los encuestados en el informe O’Reilly AI Adoption in the Enterprise 2021 indicaron iniciativas de IA “maduras”, definidas en este contexto como tener IA generadora de ingresos en producción. Esta tasa básicamente se mantiene sin cambios en comparación con el informe 2020 de O’Reilly. O’Reilly recibió tres veces el número de respuestas con la misma cantidad de promoción, algo que la empresa atribuye al creciente interés en la IA en general.

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35 por ciento: Este es el porcentaje de organizaciones en el informe de O’Reilly que están evaluando activamente la IA, lo que significa que están realizando una prueba o prueba de concepto. Otro 26% dijo que está “considerando” la IA pero no ha comenzado ningún trabajo formal. Solo el 13% dijo que no está usando IA ahora y no planea hacerlo en un futuro cercano.

1: El desafío número uno para estas organizaciones es la contratación: no hay suficientes personas con habilidades en inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos. Puede pensar que ha escuchado esta línea antes, pero la falta de habilidades de inteligencia artificial solo ha tomado el primer lugar este año, derribando desafíos culturales (que han caído al número cuatro, lo que sugiere que la gente está comenzando a acostumbrarse a la idea de aumentar automatización)

“Esta escasez se predijo hace varios años; finalmente lo estamos viendo ”, escribe el autor del informe Mike Loukides, vicepresidente de estrategia de contenido de O’Reilly Media.

58 por ciento: La pandemia parece haber acelerado las iniciativas de automatización en lugar de ralentizarlas: una encuesta ejecutiva global de 2020 realizada por Deloitte encontró un aumento del 58% en las iniciativas de automatización inteligente en curso en comparación con el año anterior.

73 por ciento: Eso significa que casi tres de cada cuatro ejecutivos (73 por ciento) dijeron que tienen una iniciativa de automatización inteligente en la encuesta 2020 de Deloitte.

Automatización inteligente: ¿qué es? Las definiciones de automatización inteligente varían, pero el término generalmente se refiere a una combinación de tecnologías, que incluyen, entre otras, la automatización de procesos robóticos (RPA), herramientas de código bajo o sin código y tecnologías de inteligencia artificial. La parte “inteligente” generalmente refleja que tecnologías como RPA no pueden aprender por sí mismas como un algoritmo de aprendizaje automático, por ejemplo.

88 por ciento: La automatización de TI no se trata solo de IA y ML, sino que también incluye las funciones extensas y expansivas que desempeña la automatización en los entornos modernos. Piense en términos de infraestructura como código, administración de configuración, automatización de seguridad, orquestación de contenedores y más. Kubernetes es ahora jerga de TI cotidiana exactamente por esa razón. En el informe 2021 State of Kubernetes Security de Red Hat, el 88% de los profesionales de TI encuestados dijeron que sus organizaciones están usando Kubernetes, y el 74% lo usa en producción.

74 por ciento: El informe State of Kubernetes Security también encontró que casi las tres cuartas partes de los encuestados (74 por ciento) han adoptado DevSecOps. Un total del 25 por ciento de las organizaciones dijo que su implementación de DevSecOps se encuentra en una etapa avanzada que integra y automatiza la seguridad en todo el proceso de software.

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