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A pesquisa DAM é baseada em metadados

ripa de filme antes de ligar "açao"

FOTO: Jakob Owens

Nem sei dizer quantas vezes ouvi a pergunta: “Por que a pesquisa do DAM não pode ser como o Google?”

Bem, adivinhe? Não pode. Não é o Google e, mesmo se você quiser que seja o Google, não pode pagar e ele não está disponível. Então supere isso.

Com isso fora do caminho …

Pesquisa DAM nunca será Google

A pesquisa é uma vítima da consumerização dos fenômenos de TI, em que as linhas entre “em casa” e “no trabalho” são borradas. Quando essas linhas se confundem, as realidades do local de trabalho ficam aquém das expectativas do consumidor. Precisamos da funcionalidade de pesquisa para encontrar o que estamos procurando em nosso DAM ou MAM. Mas a busca não é tão fácil quanto podemos pensar, especialmente em sistemas de negócios corporativos modernos.

Encontrar uma imagem pode ser desafiador, mas encontrar um vídeo leva a um nível totalmente novo. Qualquer pessoa envolvida em marketing e operações digitais sabe, se você deseja engajar seu público, entregar mensagens claras, promover sua marca e, em seguida, dizer isso em vídeo. Mas se você deseja encontrar um determinado clipe ou imagem estática de um determinado momento do vídeo, é melhor que seu DAM tenha a funcionalidade de localizá-lo. E com o vídeo, a forma de conteúdo mais popular hoje, com o maior ROI, devemos estar preparados para otimizar nossa busca para que possamos ver e encontrar o que procuramos.

Vídeos não são uma entidade homogênea, você não achou que seria tão fácil, não é? Além do vídeo tradicional de “formato curto” e “formato longo”, há mais tipos de vídeos a serem considerados. Uma taxonomia atual de estilos de vídeo inclui o seguinte:

  1. Vídeo de ação ao vivo é uma gravação de objetos fixos ou móveis … geralmente pessoas em lugares reais.
  2. Animações são vídeos feitos de muitas imagens estáticas … pense nisso como a ilusão de movimento.
  3. Vídeos do quadro branco Conte uma história criativa com desenhos desenhados em um quadro branco ou quadro-negro por um artista que registra seu trabalho.
  4. Vídeos de Motion Graphics eles são um estilo de animação que usa texto e formas para se comunicar. Eles geralmente incluem música ou locuções.
  5. Vídeos de tipografia ou também conhecida como “tipografia rápida” é uma técnica de animação que combina movimento e palavras para expressar ideias.
  6. Vídeos de screencast, ou captura de tela, é uma gravação digital da tela de um computador, na maioria das vezes com narração de voz … muitos de vocês já viram isso em demos de produtos de software.
  7. Screencasts de ação ao vivo Combine uma gravação ao vivo “na câmera” de uma pessoa ou pessoas e uma demonstração de algo na tela do computador.
  8. Transmissão ao vivo é uma transmissão direta para seus usuários em um canal de mídia social como YouTube, Facebook ou Instagram.
  9. Montagens de fotos são essencialmente apresentações de slides que combinam fotos e música com uma narração para contar a história.

Então, por que queremos identificar os diferentes tipos de vídeos? Bem, não pode haver uma discussão de pesquisa sem que os metadados apareçam. A pesquisa não é nada sem metadados. E isso se aplica a todo o conteúdo: imagens, gráficos, documentos e principalmente vídeos. Mas, para ajudar na eficiência e precisão de sua pesquisa, você deve aproveitar o poder dos metadados.

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Usando DAM como ‘Central de Pesquisa’ para Ativos de Marketing

DAM é mais do que uma tecnologia: é uma experiência impulsionada por pessoas e processos. O DAM é adequado para ser um “centro de pesquisa” para seus ativos de marketing críticos. Quando bem gerenciado, o DAM elimina silos de conteúdo em sua organização para fornecer um processo de vendas, comunicações e operações de marketing mais significativo. A funcionalidade DAM, de designs a fluxos de trabalho e metadados, gerenciamento de direitos, taxonomia e pesquisa, sustenta a estrutura para gerenciamento de mídia integrado que conduzirá seu sucesso.

Sua ferramenta de pesquisa precisa saber algo significativo sobre o ativo que você está descrevendo. Os metadados dão esse significado. Ele permite que os usuários escolham um vocabulário controlado de termos para aplicar metadados ao conteúdo ao fazer o upload para seu DAM, MAM, CMS ou plataforma semelhante. Isso inclui acrônimos internos, marca e terminologia preferida. Sem saber o contexto de certas palavras em sua organização, a pesquisa pode falhar em ponderar os resultados adequadamente. Uma taxonomia garantirá que o mecanismo de pesquisa reconheça a importância do seu vocabulário de negócios.

A pesquisa é um desafio ou é o nosso conteúdo que cria o desafio? A função de pesquisa nos ajudará a navegar pelo que estamos procurando, mas o poder dos metadados irá encontrá-lo. E quando você faz uma pesquisa, o que você não quer é a temida página “Sem resultados”. Essas páginas sem resultados raramente oferecem uma sugestão útil da próxima etapa para os usuários que recebem essa mensagem frustrante. Um modelo de metadados e taxonomia bem projetados ajudará a evitar páginas totalmente sem resultados, vinculando sinônimos, erros ortográficos e até mesmo acrônimos a termos do documento. Por último, o uso da pesquisa facetada, conforme encontrado na navegação à esquerda, não é apenas um ótimo UX / UI para seu DAM, mas também é útil para pesquisa porque permite aos usuários restringir sua pesquisa com base em conceitos-chave. No entanto, para que a pesquisa de facetas seja útil, as facetas devem ser criadas usando uma taxonomia customizada. Dessa forma, a empresa controla o que aparece à esquerda, não um algoritmo.

Quando as pessoas pesquisam no Google, elas recebem um grande número de resultados, dos quais os três a dez primeiros resultados geralmente atendem às suas necessidades. Isso ocorre porque um mecanismo de pesquisa que indexa todo o conteúdo da Internet possui vocabulários, algoritmos e maneiras diferentes de julgar “bom conteúdo” do que um mecanismo de pesquisa que indexa apenas algumas centenas de milhares de ativos de sua empresa. Seu DAM funciona de forma diferente, e isso é uma coisa boa. Nossa empresa comparou mais de 15 DAM / MAMs e descobriu que três principais mecanismos de pesquisa de código aberto estão em uso: Apache Lucene, ElasticSearch e Solr. Mesmo que você não saiba, se você tem um DAM ou MAM, você está contando com um deles. O motor faz parte da pesquisa, mas precisa de mais. Os metadados são o óleo que faz o motor funcionar bem.

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Como melhorar sua funcionalidade de pesquisa DAM

Aqui estão algumas etapas que você pode seguir para aumentar a eficiência e a precisão da pesquisa:

  • Crie um nome de arquivo com uma palavra-chave específica.
  • Adicione uma descrição de texto detalhada.
  • Crie uma imagem em miniatura personalizada para representar melhor o vídeo: Seu DAM pode criar automaticamente uma miniatura para você, mas pode não ser uma boa representação do assunto do vídeo. Nesse caso, pode ser necessário criar manualmente uma miniatura que represente melhor o conteúdo. Um pouco de esforço extra irá percorrer um longo caminho aqui.
  • Use opções de legenda oculta – Aproveite ao máximo essa funcionalidade. Isso fornecerá maior acessibilidade aos seus vídeos e você poderá pesquisar o texto no vídeo … seja a letra de uma música ou uma declaração que alguém faça.

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Tudo se resume às pessoas

A pesquisa é realmente sobre pessoas. É um esforço humano, regido por bons processos para que tudo funcione. Embora nossas experiências de pesquisa possam ser orientadas por metadados, as pessoas fazem a diferença. Metadados são um documento vivo que evolui com as necessidades de seus negócios e precisa se adaptar às mudanças no idioma, em seus ativos e nas necessidades de seus usuários. Você deve gerenciar a mudança – a melhor maneira de planejar mudanças futuras é com uma governança eficaz. Se você não está falando com seus usuários, não está otimizando seu processo de pesquisa e não está aumentando a precisão. Se você não treinar seus usuários em técnicas de pesquisa anualmente (no mínimo), não estará investindo em seu pessoal e colocará em risco a adoção de seus usuários DAM.

Invista em seu pessoal. Os metadados são importantes e não são apenas um imperativo estratégico para qualquer organização, mas também a aplicação tática dos dados ao seu conteúdo e, especialmente, aos seus vídeos para permitir a criação e descoberta para distribuição e consumo. Os metadados tornam seus vídeos “inteligentes”, prontos para serem encontrados, visíveis e prontos para uso.

John Horodyski é o diretor administrativo da Salt Flats para a prática de Insights & Analytics, com experiência em estratégia de gestão executiva em gestão de ativos digitais (DAM), design de metadados e taxonomia, estratégia de dados, análise, governança, MarTech e operações de marketing. John é um especialista líder mundial e forneceu orientação estratégica e consultoria para uma variedade de clientes da Fortune 10, 50, 100 e 500, de embalagens de bens de consumo a mídia e entretenimento, indústria farmacêutica e seguros.

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